Python

• Pythonのif文（もし〜ならば）
• Pythonのif文と比較演算子（等しい、大きい、以上など）
• Pythonの論理演算子：かつ（and）、または（or）、否定（not）
• Pythonの条件分岐（if…else文）
• Pythonの条件分岐（else ifはelifで表す）
• Pythonのループ処理（for文とwhile文の基本的な使い方、breakやelseで終了する方法）
• forやwhileのcontinue（Python）
• Pythonプログラマーにおすすめの本：とりあえずEffective Pythonは読むべし
• Pythonの数値フォーマット（10進数を16進数で表示するなど）
• Pythonの代数演算子（割り算、余り、べき乗など）
• Pythonの比較演算子一覧
• Pythonの関数を定義する（def）
• リストを関数の引数にする｜Python
• リストの総和を合計する（sum）｜Python
• Pythonの関数（def）の基本的な使い方
• Pythonのインクリメントとデクリメント（1だけ加算・減算する）
• Pythonのラムダ（lambda）式関数
• 最小値と最大値を求める（minとmax）｜Python
• Pythonでsha256のハッシュ値を返す
• Pythonの型指定（基本編）：引数の型を指定してエディターの候補表示を活用しよう
• Pythonの型指定：関数の返り値の型を指定する
• Pythonの小数点：eの使い方
• Pythonの文字列を連結する方法
• Pythonの文字列はリストのように一文字ずつ取得できる
• Pythonで文字列と数値を比較する：3と3という文字は等しいか？
• 文字列をsplitで分割してリストにする｜Python
• Pythonの文字列を結合する（join）
• 文字列を正規表現で分割する（Pythonのre.split）
• Pythonで文字列を置換する（replace）
• Pythonでランダム文字列を作る
• PythonでSchema.orgのDate形式（ISO 8601）を扱う
• Pythonのlen関数：辞書の要素数（長さ）を取得する
• Pythonの辞書の値を変更する：辞書は後で変更できる
• Pythonの辞書に新しいデータを入れたり更新したりする（update）
• Pythonの辞書から要素を削除する（del）
• Pythonの辞書から要素を削除する（pop）
• Pythonの辞書からすべての要素を削除する（clear）
• Pythonの辞書にキーが含まれるかチェックする（in）
• Pythonの辞書からキーを取得してリストにする（keys）
• Pythonの辞書から値のみを取得してリストにする（values）
• Pythonの辞書（dictionary）を使ってみよう
• Pythonの辞書からキーと値をforで取得する
• listの基本的な使い方｜Python
• 辞書の基本的な使い方｜Python
• Pythonの集合（要素の存在確認、追加、削除）
• Pythonでmapを使う：mapでリストに関数を適用しよう
• Pythonのfilterを使う：リストから条件に合う要素を削除しよう
• Pythonの高階関数reduceの使い方：gcdを使って3つ以上の最大公約数を求めてみよう
• Pythonの辞書を値で並び替え（ソート）する：ラムダ式で昇順・降順にする
• Pythonのリストを逆に並び替える（reverse）
• Pythonのリスト：インデックスを指定して値を取得する
• Pythonのリスト：マイナスのインデックスは最後尾からの順番を意味する
• Pythonのリストで値を追加する（append）
• Pythonのリストにリストをつなげる（extend）
• Pythonのリストを連結する（足し算）
• Pythonのリストを何回も連結する（リストのかけ算）
• Pythonのリストに値を挿入する（insert）：マイナスの第一引数は最後尾からの順番を意味する
• Pythonでリストを昇順に並び替える（sort、ソート）
• Pythonのリスト（配列）：数値や文字列を複数並べる
• Pythonのリストを降順に並び替える（sortとreverseを使う）
• Pythonのリストで特定の値を削除する（remove）
• Pythonのpop：リストからインデックスを指定して要素を削除する
• Pythonでリストから要素を削除する（del）
• Pythonで整数の範囲をリストに入れる（range）
• Pythonのlen：リストの要素数（長さ）を取得する
• Python（in）：リストに特定の要素が存在するか確かめる
• Pythonのリストから重複する要素をカウントする（count）
• クラスとオブジェクトの基本｜Python
• Pythonのクラス
• Pythonのオブジェクトはidが割り当てられている
• Pythonで引数の型を指定（明示）する
• Pythonのクラスとオブジェクト：インスタンスメソッドと__init__を理解する
• Pythonのオブジェクトからインスタンス変数を確認する：__dict__ではクラス変数は確認できない
• Pythonの継承：子クラスは親クラスのインスタンス変数を継承する
• プログラムがある現在のディレクトリを取得する
• ディレクトリやファイルなどのパスを結合する
• Python：ファイルに書き込む
• Pythonのファイル入出力（読み込み、書き込み、csv、拡張子や更新日時の取得）
• Pythonで配列や二次元配列をcsvファイルに書き込む
• Pythonでディレクトリのファイル一覧を取得する
• Pythonで同じディレクトリにあるファイルを開く（path.dirname(__file__)とpath.joinを使う）
• Windows10にPythonとDjangoをインストールする
• Pythonの環境設定
• MacでPythonのバージョンを確認する
• Pythonのプログラムを終了する
• Pythonのコメントアウト（コメントの書き方）
• PythonでWebスクレイピング：urllibとBeautifulSoupでページ情報を取得する
• Pythonアプリをデプロイするときのrequirements.txtの作り方
• MacにPythonをインストールする：Homebrewとpyenvを使う（2019年最新版）
• Python の ThreadPoolExecutor は max_workers を適切に指定しないとゾンビのプロセスが生まれるかもしれない
• NumPyで行列の逆行列を求める（Python）
• NumPy：行列の掛け算（乗算）
• NumPy：ベクトルの長さ（絶対値、ノルム）を求める
• NumPy：ベクトルを単位ベクトルに正規化する
• NumPy：行列の固有値と固有ベクトルを求める
• NumPy：データの平均を求める（重みのある平均はaverageを使う）
• NumPy：データの中央値をmedianで求める
• データの最頻値をNumPyで求める
• NumPyで配列の要素をカウントする（count_nonzero）
• NumPy入門：基本的な使い方（関数、配列、ベクトル、行列など）
• NumPy：転置行列を求める
• Pythonのpandasでcsvファイルを読み込む
• PythonのpandasでDataFrameから複数の行を選択する
• Pythonのpandasで特定のカラムのみを選択する
• Pythonのpandasで列データの最大値・最小値・平均・分散・標準偏差を求める（read_csvのオプション引数thousandsに注意しよう）
• pandasで条件に合う行を選択する（locの使い方と条件のand）
• pandasでDataFrameをcsvファイルに書き出す（to_csv）：インデックスのありなしに注意しよう
• pandasのread_csvで日本語の表示がうまくいかないときはencoding=SHIFT-JISを指定してみる
• pandasの条件にendswithやstartswithなどを指定する（str.endswithを使う）
• pandasのDataFrameを昇順・降順に並び替える方法（sort_valuesを使う）
• pandasのto_csvでindex=Falseを指定するとインデックスが書き込まれない
• pandasのDataFrameで条件の否定を指定する（~で否定を表す）
• pandasのto_csvでカンマ区切りの数値を出力する：applyを使ってフォーマットを指定する
• pandasのDataFrameで特定の列だけ浮動小数点数から整数に変える：.astype(int)を使う
• pandasのDataFrameをmatplotlibで図にするときにlegendを消す
• Matplotlibで座標をプロットする：二次関数のグラフを描いてみよう
• CRUDとは？データベースの基本的な処理
• Djangoの時刻フォーマットを変える（モデルは変えず、ビューの表示を変える）
• PyCharmがDjangoのテンプレートタグを認識しないときはPython Template Languagesをチェックする
• Djangoのモデルを管理者画面で確認する（データベースの中身を管理者権限で見る）

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